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Tech Soft 3D 推出 HOOPS AI：一站式 CAD 数据机器学习平台

Tech Soft 3D 推出 HOOPS AI，一款专为 CAD 数据机器学习设计的全流程框架。它将 CAD 访问、数据集准备与编码整合在同一环境中，实现从原始几何数据到可复现模型的直接转换，无需依赖外部工具。基于 HOOPS Exchange，支持 30 多种文件格式，包括几何、拓扑、装配体和 PMI，提供高保真 Python API。HOOPS AI 自动化数据集生成、版本管理与实验追踪，为工程设计、仿真与制造领域的人工智能应用提供可靠、高效的解决方案。

CAD 数据,机器学习,HOOPS AI 25-11-08

Tech Soft 3D 推出 HOOPS AI：一站式 CAD 数据机器学习平台

研究发现：学校使用3D打印机会影响室内空气质量，但健康风险总体较低

最新研究显示，学校使用3D打印机可能会在打印过程中释放超细颗粒物（UFPs）和挥发性有机化合物（VOCs），短时间内提高室内空气污染水平。由化学洞察研究院（CIRI）和Khaos基金会联合开展的研究发现，低排放3D打印设备在良好通风的教室中健康风险较低。专家建议学校定期维护空气净化系统，监测空气质量，确保学生与教师在使用3D打印技术时保持安全的学习环境。

3D打印机空气质量,学校3D打印安全,教室污染物研究 25-10-13

首尔科技大学利用3D打印打造可拉伸碳纳米管柔性传感器，实现智能鞋垫压力监测

首尔科技大学（SeoulTech）研究团队成功开发出适用于3D打印的碳纳米管（CNT）柔性复合材料，并利用光固化打印技术制造出可拉伸的智能鞋垫压力传感器。该传感器可实时监测步态与足底压力，兼具高灵敏度、良好导电性和出色的机械延展性。这项研究展示了3D打印在柔性电子、智能穿戴设备及生物医疗领域的巨大潜力，为未来个性化健康监测和智能鞋垫应用提供了新方案。

3D打印柔性传感器,碳纳米管智能鞋垫,首尔科技大学可穿戴电子 25-10-05

DLA通过3D打印替代手提升喷气燃料手套测试安全性

DLA（国防后勤局）通过创新的3D打印技术，成功开发了一种“替代手”模型，用于测试喷气燃料手套的泄漏性。这项技术有效消除了传统测试中的危险风险，避免了人员暴露在有害的喷气燃料环境中。该3D打印手能够模拟真实手部的动作，确保手套材料的可靠性，同时提高了测试的安全性和效率。此举不仅为军方提供了更安全的装备测试方案，也展示了3D打印在军事安全领域的应用潜力，推动了防护装备研发的技术革新。

3D打印手套测试,喷气燃料安全测试,国防后勤局创新技术 25-08-28

您的意见至关重要：参与2025年后处理调查，共同规划行业未来

随着增材制造行业的发展，后处理环节逐渐成为生产效率的瓶颈。PostProcess Technologies提供的自动化解决方案有效打破了这一瓶颈，帮助公司提升生产效率、减少人工成本并降低安全风险。通过引入自动化设备，像J.W. Speaker、Stratasys Direct Manufacturing和Ninety!等公司成功缩短了后处理时间，提升了产品质量并降低了运营成本。PostProcess Technologies正在开展2025年后处理趋势调查，旨在了解行业需求，推动后处理技术的进一步创新。参与调查，为行业未来发展贡献您的力量。

3D打印后处理，自动化后处理技术，增材制造效率提升 25-09-16