荷兰 Additive Center 联合 Melotte 与 amsight 推出面向半导体供应链的增材制造数字化质量保障试点项目，通过自动化数据采集、统计过程控制（SPC）与实时分析提升制造过程的可追溯性、稳定性与成本效率。项目旨在验证数据驱动的质量管理如何减少人工检测、缩短测试时间，并增强批量生产中 AM 的一致性。随着更多数据公布，该方法有望推动半导体、航空航天及医疗等行业更广泛采用标准化、可追踪的增材制造流程。
荷兰 Additive Center 是一家支持工业增材制造（AM）应用的组织，近期与精密工程公司 Melotte 及软件开发商 amsight 联手，启动了一项试点项目，旨在推动半导体行业的数字化质量保障。该项目在荷兰开展，目标是展示自动化过程控制如何在半导体组件的工业规模增材制造中提升可追溯性、稳定性和成本效率。
半导体供应链对精度和重复性的需求日益增加，这也凸显了手动检查与记录的局限性。此次合作旨在验证自动化数据采集和分析如何简化认证流程、缩短测试时间。借助 amsight 的质量保障软件平台，生产数据得以持续收集，并通过统计过程控制（SPC）进行处理，从而实现实时调整，保持工艺一致性和稳定性。
Additive Center、amsight 和 Melotte 的代表在 Formnext 2025 展会上合影。照片来源：amsight。
“通过这项试点，我们希望证明数字化质量保障可以成为半导体工业增材制造的重要推动力，”Additive Center 半导体部门代表 Maarten van Dijk 表示，“数据驱动的方法能在整个供应链中促进透明度、效率和可靠性。”
Melotte 的 Thomas Vandenberghe 补充道：“作为半导体行业的制造合作伙伴，我们始终寻求增强工艺稳定性和可追溯性的方法。这项试点让我们能够验证数据分析和自动化记录如何提升效率，并增强对关键应用增材制造的信心。”
amsight 的质量管理软件。照片来源：amsight。
在该项目中，Melotte 担任参考制造商，在生产中实施该方法以测量结果。Additive Center 负责技术整合协调，并确保符合半导体质量标准。amsight 成立于 2023 年，是 Fraunhofer IAPT 的衍生公司，提供自动化数据管理和分析的软件基础设施。其平台运用统计方法和人工智能检测工艺偏差、减少浪费并提升可重复性。
该方法与欧洲推动增材制造工业化的努力相契合，通过标准化、可追踪的数字化工作流程实现。随着试点数据的发布，合作方计划公布可量化的稳定性、产能和文档效率提升指标，这些发现有望支持增材制造在航空航天、医疗技术等行业的更广泛应用。
工业增材制造中的质量保障发展
本月早些时候，德国金属增材制造（AM）系统制造商 Nikon SLM Solutions 与瑞典软件公司 Interspectral 合作，将 AM Explorer 可视化与分析平台整合到 Nikon SLM 的开放架构设备中。此次合作实现了实时过程监控、数据关联及基于 AI 的分析，可跨多项构建参数进行操作。在瑞典 GKN Aerospace，系统与 Nikon SLM 的 NXG XII 600 平台配合使用，用于基准构建、检测异常，并在批量生产试验中验证工艺稳定性。该联合解决方案在法兰克福 Formnext 2025 展会上进行了展示。
在另一项最新进展中，Qualified AM GmbH 推出了 QamX，这是一个数字化平台，旨在整合增材制造工作流程中的合规管理、风险评估和供应商可追溯性。在 Formnext 2025 前夕发布的软件可自动生成符合 ISO 9001、AS9100 及 FDA 21 CFR 第 820 部分等认证框架的文档。QamX 包含零件认证、供应链管理、质量管理及工艺风险分析模块，提供统一数据库，维护各部门间的审计轨迹和可追溯性。
QamX 平台解决了增材制造价值链中认证的挑战。图片来源：Qualified AM。
