Autodesk推出Wonder 3D生成式AI工具，内置于Autodesk Flow Studio平台，支持从文本或图片快速生成可编辑3D模型。用户可通过文本转3D、图片转3D和文本转图像功能，轻松创建角色、道具及概念视觉效果，减少传统3D建模的复杂流程。Wonder 3D支持.obj导出，可用于游戏开发、虚拟制作、原型设计及3D打印。无论是专业团队、独立开发者，还是创作者和爱好者，都能通过AI加速3D资产制作，实现创意快速落地。
Autodesk推出Wonder 3D，这是一个内置于其云端平台Autodesk Flow Studio的生成式AI模型，可让创作者通过文本提示或图片生成可完全编辑的3D资产。该工具于2026年3月4日发布，支持用户通过文本转3D、图片转3D以及文本转图像工作流程制作3D角色、物体和概念视觉效果。Wonder 3D现已作为Wonder Tools套件的一部分，面向所有Autodesk Flow Studio订阅等级提供。
由Wonder 3D生成的剑模型。图片来自Autodesk。
Autodesk Flow Studio，前身为Wonder Studio，是一个AI驱动的平台，旨在自动化复杂的视觉特效工作流程，如动作捕捉、摄像机跟踪和角色动画。新的Wonder 3D模型扩展了这些功能，使用户能够直接通过提示或参考图片生成3D几何体和材质，帮助创作者更快地从早期概念阶段过渡到可编辑资产。
根据Autodesk的说法，该系统简化了传统的3D内容创作流程，而传统流程通常需要大量手动建模和技术专长。该系统旨在减少制作瓶颈，并通过自动化部分资产创建过程，加快设计迭代速度。
“无论是角色还是道具，创建3D资产传统上都需要丰富的技术经验和大量手工劳动，”Wonder Dynamics联合创始人、Autodesk公司成员Nikola Todorovic表示。“我们创建Wonder 3D就是为了消除这些痛点，让各类技能水平的创作者都能快速生成高质量3D资产，自由迭代，而不会拖慢制作进程。”
用于3D资产生成的AI辅助工作流程
Wonder 3D支持多种AI辅助工作流程，旨在加速早期资产开发。用户可以通过书面提示生成角色、生物或道具。生成的模型包含几何形状和材质，可在其他项目中进行精细化调整和重复使用。图片转3D功能可以将草图、概念艺术或参考图片转换为带材质的3D模型，使创作者能够在设计过程中调整形态、材质和结构细节。同时，工具还包括文本转图像功能，可生成概念视觉效果，随后可转换为3D资产。
该工具还支持.obj格式导出，使生成的模型可在Autodesk Flow Studio之外使用。这允许Wonder 3D生成的模型整合到外部工作流程中，应用于游戏开发、虚拟制作、原型设计以及3D打印等场景。
该系统旨在支持广泛的创作者和制作环境。游戏工作室可使用该工具生成角色和道具进行原型制作，而虚拟制作和扩展现实团队可以在早期开发阶段用它来丰富场景资产。独立开发者和小型工作室也可利用该工具在没有大型美术团队的情况下生成可用于游戏的资产。
除了专业制作环境，Wonder 3D还被定位为面向跨数字和实体媒介创作者的入门工具。公司表示，内容创作者可以将3D元素融入视频和广告项目中，而爱好者和制作人则可生成模型，随后通过3D打印等工艺制造实体物品。
通过将生成式AI模型与可编辑的3D工作流程结合，Autodesk旨在缩短从概念开发到生产就绪模型的时间，同时扩大3D资产创作的可及性。
Autodesk发布的视频《Introducing Wonder 3D | Text and Image to 3D in Autodesk Flow Studio》。视频来自Autodesk。
从提示和图片生成3D模型的AI工具持续涌现
能够通过提示或图片生成3D模型的AI系统正在设计和制造工作流程中不断出现。2024年，Bambu Lab推出了与其MakerWorld平台集成的AI模型生成器，允许用户从文本提示或参考图片创建可3D打印的角色模型。同样，Womp推出了一个AI平台，使没有传统3D建模经验的用户也能通过简化的文本输入生成可打印物体，旨在降低数字设计的门槛。
科研机构和科技公司也在探索将视觉输入转换为可编辑3D几何体的方法。NVIDIA最近推出了一种AI系统，可将二维图片转换为可编辑3D模型，为将视觉数据转化为可用几何体提供了新的工作流程。这些发展反映了生成式AI辅助3D创作工具的广泛趋势，旨在减少传统数字模型制作所需的时间和专业技能。
