Synera推出全新一代AI代理，革新增材制造（AM）领域的工程流程。通过智能化的数字化劳动力，Synera帮助工程师自动化处理繁琐的设计修复、构建优化等重复性工作，提高生产效率和产品质量。与比利时3D打印软件公司Materialise的合作，使Synera能够直接集成Magics SDK，实现文件修复、支撑生成等任务的智能化处理。Synera的AI代理不仅减少人工干预，还能实现自动化的端到端流程，帮助制造商实现更快的生产周期、减少废品率，并提升可持续性。让工程师从繁重任务中解放出来，专注于创造性设计与问题解决。
低代码工程平台 Synera 推出了新一代 AI 代理，预计将改变工程团队的工作方式，特别是在增材制造（AM）领域。
任何从事工程工作的人都知道，重复但必不可少的任务会浪费大量时间。在增材制造中，工程师通常需要花费数小时修复文件、准备构建或迭代设计，虽然传统的自动化尝试过提供帮助，但往往跟不上需求。
基于规则的系统可能能减少几次点击，但它们非常僵化、难以扩展，并且无法处理工程师每天面对的真正复杂性。考虑到这一点，Synera 开发了一个简单但强大的解决方案：给组织一个能够像最佳工程师一样思考、决策和执行的数字劳动力。
Synera 的客户通过交给 AI 代理完成重复性工作，已经开始转型他们的工程操作，这些代理能够自主优化和准备复杂的设计，减少了人类干预，“不再需要花费数小时”，Synera 的合作伙伴兼产品管理负责人 Andrew Sartorelli 说道。
从基础自动化到协作
Synera 的方法是通过提供实际工具来扩展，超越了基本的自动化。
借助其可视化构建器，组织可以从自动化常规步骤开始，然后扩展到多代理系统，管理复杂的端到端流程。由于所有内容都能与现有的 CAx 工具和 AM 软件顺畅连接，最终的结果是从设计到生产的数字化流水线，消除了以往的摩擦。
Synera 的界面展示了工程师如何与 AI 代理协作，AI 代理不仅执行任务，还能实时响应设计需求。图源：Synera。
这个愿景的一个很好的例子是 Synera 最近与比利时 3D 打印软件公司 Materialise 的合作。三十多年来，Materialise Magics 一直是 AM 构建准备的热门工具。借助新的 Magics SDK，这些功能现在可以集成到其他平台中，而 Synera 是首批利用该技术的平台之一。
实际上，这意味着工程师现在可以直接在 Synera 中自动化文件修复、方向优化、支撑生成和切片等任务。曾经是增材制造过程中最繁琐且易出错的阶段，现在可以智能且顺畅地进行，从而减少失败的构建、确保一致的质量，并在不增加更多人员的情况下扩大生产规模。
“通过 Magics SDK，我们正在打开增材制造领域数十年的专业经验，帮助制造商自动化和扩展他们的工作流程，”Materialise 的合作伙伴经理 Gilles Claeys 说道。“与 Synera 的连接使得设计和构建准备工作流程之间的集成更加紧密，设计师可以在同一环境中直接得到关于可制造性和构建优化的即时反馈。”
迈向自治数字劳动力
凭借创新功能，Synera 的方法已经在工厂车间取得了显著成效。在宝马的增材制造中心，工程师们使用 Synera 设计和生产轻量化、定制化的机器人夹爪。通过将自动化工作流与拓扑优化结合，他们实现了 30% 的重量减轻，这有助于延长机器人的使用寿命并减少磨损。
每个夹爪的生产时间仅为 22 小时，而与传统方法相比，整体排放量减少了 60%。对于宝马来说，这意味着更快的周转、更耐用的生产工具以及在可持续性方面取得了重大进展。
“有了 Materialise 强大的增材制造能力集成到 Synera 的自动化平台中，我们现在可以根据自己的工作流设置和调整构建准备，自动识别并修复常见问题，”宝马工程师 Johannes Kolb 强调道。
另一个案例来自领先的汽车供应商 Brose。通过将 Synera 的自动化工作流融入其产品开发过程中，Brose 的工程师们优化了设计，取得了显著的效果：开发时间节省了 60%、组件重量减轻了 60%、生产成本降低了 20%。对于在如此竞争激烈的行业中运作的供应商来说，这些数字意味着速度、灵活性和更强的利润空间。
这些应用案例突显了 Synera 的 AI 代理不仅仅是提升效率，它们使工作方式变得更加智能。通过将例行任务交给数字同事，工程师们能够腾出更多时间进行创造性设计和问题解决，而平台将 Magics SDK 等工具无缝集成进适应性工作流中。
展望未来，Synera 将这些 AI 代理视为自治数字劳动力的基础。工程师设定方向，而智能协作伙伴优化设计、精确准备构建，并根据生产需求变化进行调整，从而实现可靠、可扩展的批量生产，而无需承担通常的成本负担。
